村瀬        慶祐
MURASE Keisuke

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• 村瀬慶祐, 伊藤翼, 斉藤裕樹, Thepvilojanapong Niwat, 戸辺義人, “H2BCom: 手から手へ伝える通信”
  第42回ユビキタスコンピューティングシステム研究発表会, (2014.5)

"近年，スマートフォンが普及し様々な場面でSNSなど文字を読み書きする機会が増加している．その際，使用するスマートフォンの入力装置は，音声入力なども普及しつつあるが精度や使用する場面が限られていることから視覚に依存したソフトキーボード入力が主流である．また，出力装置においても音声出力などが存在するが使用場面が限られており，ディスプレイ表示という視覚に依存したものを用いている．我々は，送信受信共に視覚に依存せずに手の触覚を用いて，近距離にある端末間でメッセージを伝えるシステムとしてH2BComを提案する．本稿では，H2BComの概要，設計，Androidスマートフォンに対する実装と評価について述べる．"

• Keisuke MURASE, Ryo Kanaoka, Niwat Thepvilojanapong, Tsubasa Ito, Teemu Leppanen, Hiroki Saito,
   Yoshito Tobe, “Demo: Hand-to-Hand Communication Using Smartphones”
  MobiSys2014, (2014.6)

• 村瀬慶祐, 斉藤裕樹, 戸辺義人, “ArKs: PCタイピング音解析による動作の推定”
  DICOMO2015シンポジウム, (2015.7)

"近年，人の行動や状態をセンシングし，システムの挙動に反映させる動きが広がっている．その中でも集中度のセンシングは，数多くの研究がなされている．しかし，いずれの研究も被験者がセンサに気をとられ集中度を正しく測定することが困難であるという問題がある．そこで我々は，被験者の気を逸らすことなく集中度を測定するために音に注目し，センサとして世間に普及したスマートフォンの内蔵マイクを用いることにした．本稿では、集中度を測定する第1 段階としてリアルタイムにキーボードのタイピング音を取得し，解析することでユーザのPC に対する動作を推定するシステムArKs を提案する．本稿では，ArKs の概要，設計，Android スマートフォンに対する実装と評価について述べる．"

• Keisuke Murase, Yoshito Tobe, “Towards Recognition of Typing Activity Based on Keyboard Sound”
  SICE Annual Conference 2015, (2015.7)

経歴

リンク

青山学院大学戸辺研究室